| 1. | CRFs are a type of discriminative undirected probabilistic graphical model.
Les CRFs sont un exemple de réseau probabiliste non orienté. |
| 2. | In 2009, she published a textbook on probabilistic graphical models together with Nir Friedman.
En 2009 elle publie un ouvrage sur les modèles graphiques avec Nir Friedman. |
| 3. | AnyLogic includes a graphical modeling language and also allows the user to extend simulation models with Java code.
AnyLogic comprend le langage de modélisation graphique et il permet aussi à l'utilisateur d'effectuer des modèles de simulation avec le code Java. |
| 4. | ACM ICMI Ten Year Technical Impact Award as one of the authors of a paper on layered graphical models of human behavior.
ACM ICMI de Dix Ans d'Impact Technique Prix comme l'un des auteurs d'un article sur les couches graphique des modèles de comportement humain. |
| 5. | Variants of the belief propagation algorithm exist for several types of graphical models (Bayesian networks and Markov random fields in particular).
Diverses variantes de l'algorithme de propagation des convictions existent pour différents types de graphes (les réseaux Bayésiens et les champs de Markov en particulier). |
| 6. | In the case where the graphical model is a tree, an optimal scheduling allows to reach convergence after computing each messages only once (see next sub-section).
Dans le cas où le graphe est un arbre, une planification optimale permet d'obtenir la convergence après le calcul de chacun des messages une seule fois (voir la prochaine sous-section). |
| 7. | Within STELLA, users are presented with a graphical user interface in which they may create graphical models of a system using four fundamentals: stocks, flows, converters, and connectors.
STELLA propose une interface graphique grâce à laquelle l'utilisateur peut créer une représentation graphique d'un système à l'aide de quatre éléments de base : des stocks, des flux, des convertisseurs et des connecteurs. |
| 8. | It is worth noting that inference problems like marginalization and maximization are NP-hard to solve exactly and approximately (at least for relative error) in a graphical model.
Il est intéressant de noter que les problèmes d'inférence tels que la marginalisation et l'optimisation sont NP-difficiles à résoudre dans les cas exact et même approché (au moins pour l'erreur relative) pour un graphe quelconque. |
| 9. | She is the Vijay Nair Collegiate Professor of Statistics at the University of Michigan, and is known for her work in high-dimensional statistics, including covariance estimation, graphical models, statistical network analysis, and nonparametric statistics.
Elle est professeur de statistiques à l'Université du Michigan et elle est connue pour son travail sur les High-dimensional statistics (en), en estimation de la covariance (en), en analyse des réseaux sociaux, et en statistiques non paramétriques. |
| 10. | Belief propagation, also known as sum-product message passing, is a message-passing algorithm for performing inference on graphical models, such as Bayesian networks and Markov random fields.
La propagation des convictions (Belief Propagation ou BP en anglais), aussi connu comme la transmission de message somme-produit, est un algorithme à passage de message pour effectuer des inférences sur des modèles graphiques, tels que les réseaux Bayésiens et les champs de Markov. |
